“那智能机器人有什么区别？”在庞小南的理解里，智能机器人就是不用靠人控制的机器人。

“智能机器人的关键在于前面两个字，智能，”方正坐到了一张圆形的椅子上，准备长篇大论，“人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。”

“说来说去，智能机器人就是我跟你发布个命令，你就知道怎么按我的命令去做，我只要等着结果，不用担心过程。”庞小南归纳了一句。

“但是这有什么用呢？我培养一个听话的手下，比你研发一个机器人要容易的多，既然是人能办到的事情，机器还不一定办的好。”

“不，你理解错了，人工智能是有研究意义的，”方正否定了庞小南的想法，“例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是需要人类智能才能完成的复杂任务，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。”

“这倒是真的，”庞小南点了点头，至少现在计算机能做很多机械的工作，而且比人类的大脑更快更准，“那你说说，智能机器人的瓶颈在哪里？”

“通常，机器学习的数学基础是统计学、信息论和控制论。还包括其他非数学学科。这类机器学习对经验的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为连续型学习。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即跳跃型学习。这在某些情形下被称为灵感或顿悟。一直以来，计算机最难学会的就是顿悟。”

方正说出了一连串的理论，把庞小南搞蒙了，不过随即庞小南明白了一点，“也就是说，智能机器人最难攻破的，就是人类的情感问题。”

“可以这么理解，”方正起身，去倒了一