虽然说模式识别在部分领域内的识别率确实很高，比如OCR文字识别，如果对象是工整的印刷体，那么总体的识别效率可以达到98%。

但是如果被识别的对象复杂度提升，比如遇到公式或者特殊符号，那么这个准确率就会猛降。

如果识别的不是清晰的照片，或者识别的是手写体，那么这个准确率还会下降。

更不用说，实际应用中的识别场景远远要比实验场景复杂的多。

这还只是一个领域。

模式识别可不只是文字识别，它还包括图像的识别，语音的识别等等。

想要达到真正的百分百准确率，简直是完全不可能的事情。

黄非红十分确信，这篇文章肯定只是一个标题党，其中的内容绝对是文不对题。

但是……胡佛大学毕业的博士生，会写出这样故弄玄虚的东西吗？

这种期待和质疑的矛盾情绪，让他没忍住继续阅读了下去。

不过毕竟文章是英文写的，非母语的学术论文阅读起来的速度肯定要慢于母语。

等到他看完摘要，跳过引言部分，然后看完了正文部分的第一个大标题时，已经到晚上11点了。